¿Qué tengo que configurar en Fastly?

Un endpoint de logging HTTPS en el servicio que quieras monitorizar, apuntando a tu URL de ingesta de LLM Pulse. Se activa con la siguiente versión de tu servicio, sin necesidad de cambios en VCL.

¿Qué formato de log debo usar?

JSON delimitado por saltos de línea (NDJSON), con campos de timestamp, user agent y URL. Eso es todo lo que LLM Pulse necesita para identificar y atribuir los bots de IA.

¿Afectará esto a la caché o al rendimiento de entrega?

No. La pipeline de logging de Fastly se ejecuta al margen del procesamiento de solicitudes, por lo que la latencia de entrega y el comportamiento de la caché no se ven afectados.

¿Qué planes incluyen la integración de Fastly?

Agent Analytics está incluido en los planes Scale y Enterprise, con desglose por URL en Enterprise.

Integración de Agent Analytics

Transmite el tráfico de bots de IA desde Fastly en tiempo real

Usa Fastly Real-Time Logs para transmitir los datos de solicitudes a LLM Pulse e identificar cada agente de IA que cruza tu edge, de GPTBot a PerplexityBot, en el momento en que ocurre.

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Funciones

Logs de edge en tiempo real, visibilidad real de los agentes de IA

La pipeline de logging de Fastly es una de las más rápidas del sector. Apúntala a LLM Pulse y tu panorama de bots de IA estará siempre al día.

Streaming de logs HTTPS en tiempo real

Crea un endpoint de logging HTTPS en Fastly, pega tu URL de ingesta y los logs llegan como JSON delimitado por saltos de línea, segundos después de cada solicitud.

Cada agente de IA identificado

Las solicitudes se comparan con nuestro catálogo de bots de IA, incluidos GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot, Google-Extended, Bytespider y Amazonbot, agrupados por empresa y categoría.

Funciona por servicio

Adjunta el endpoint de logging a los servicios de Fastly que quieras monitorizar y mantén el seguimiento de bots de IA acotado a las propiedades correctas.

Endpoint tokenizado con rotación

Tu URL de ingesta incluye un secreto único. Rótalo cuando lo necesites, con un período de gracia de 48 horas para la URL anterior, para que no se pierda ningún log.

Cómo funciona la integración de Fastly

Un único endpoint de logging, configurado una sola vez.

1

Genera tu endpoint de ingesta

Desde Agent Analytics, elige Fastly Real-Time Logs y genera la URL de tu endpoint de ingesta único.
2

Añade un endpoint de logging HTTPS en Fastly

En tu servicio de Fastly, ve a Logging, crea un endpoint HTTPS, pega la URL y elige JSON delimitado por saltos de línea como formato.
3

Despliega y observa

Activa la versión del servicio y los logs empezarán a llegar. Los totales de bots de IA, las series temporales y los desgloses por empresa aparecen en tu panel en cuestión de minutos.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre la integración de Fastly para Agent Analytics.

: Un endpoint de logging HTTPS en el servicio que quieras monitorizar, apuntando a tu URL de ingesta de LLM Pulse. Se activa con la siguiente versión de tu servicio, sin necesidad de cambios en VCL.
: JSON delimitado por saltos de línea (NDJSON), con campos de timestamp, user agent y URL. Eso es todo lo que LLM Pulse necesita para identificar y atribuir los bots de IA.
: No. La pipeline de logging de Fastly se ejecuta al margen del procesamiento de solicitudes, por lo que la latencia de entrega y el comportamiento de la caché no se ven afectados.
: Agent Analytics está incluido en los planes Scale y Enterprise, con desglose por URL en Enterprise.

Observa los agentes de IA que cruzan tu edge de Fastly

Transmite logs en tiempo real a LLM Pulse y monitoriza cada bot de IA. Disponible en los planes Scale y Enterprise.