Query Fan Out
Cuántas subconsultas relacionadas genera cada buscador con IA por respuesta.
Número medio de subconsultas fan-out por respuesta de IA. Ventana móvil de 7 días.
El número medio de subconsultas fan-out que genera cada modelo por respuesta.
| Rank | Modelo de IA | Fan-out medio de consultas por respuesta | Value |
|---|---|---|---|
|
1
|
ChatGPT
|
|
1.84 |
Query Fan Out es el mecanismo por el que los buscadores con IA modernos, sobre todo ChatGPT y Google AI Mode, convierten un único prompt de usuario en una serie de subconsultas que se ejecutan en paralelo. Cuanto más se ramifica un modelo, más superficie tiene tu contenido para aparecer.
Basado en el conjunto de datos de LLM Pulse.
Para cada respuesta que incluye subconsultas fan-out (capturadas mediante la traza de razonamiento del propio modelo), registramos el número.
El ranking muestra la media en la ventana de 7 días, por modelo.
Ventana móvil de 7 días, reconstruida a diario.
Si un modelo se ramifica en 6 subconsultas por prompt, tu objetivo de optimización ya no es «posicionar para esa única consulta», sino «posicionar para las seis subconsultas que genera ese prompt».
LLM Pulse te muestra las consultas fan-out exactas para cada prompt que monitorizas, de modo que puedas optimizar todo el árbol de intención y no solo la consulta superficial.
Basado en el conjunto de datos de LLM Pulse
Esta página es la punta visible del iceberg de LLM Pulse. Internamente monitorizamos millones de respuestas de IA cada semana en todos los principales buscadores de IA, agregadas a nivel de citación, de mención de marca y de sentimiento. Configúralo para tu propio dominio en menos de un minuto.